Tensorflow 기초

Tensor 란?

• 다차원 숫자 배열이다(Multidimensional Array)
• 배열의 차원에 따라서 그 종류가 나누어진다
  • scalar(스칼라) : 1개의 단일 값 (그냥 숫자 1개)
  • vector(벡터) : 스칼라가 여러개 연속 나열 된것(일반적인 1차원 배열)
  • matrix(행렬) : 백터의 집합 (2차원 배열)
  • tensor(텐서) : 행렬의 집합 (3차원 배열)

rank & shape

• rank : 배열 차원 수
• shape : 배열의 구조

자료형	rank	shape
Scalar	0	()
Vector	1	(d1,)
Matrix	2	(d1,d2)
Tensor	3	(d1,d2,d3)

상수형 텐서

• tf.constant()
• tf.zeros()
• tf.ones()
• tf.range()

변수형 텐서

• tf.Variable()
• assign(value)
• assign_add(value)
• assign_sub(value)

브로드 캐스팅은 +,- 에서만 발생한다

reduce 연산자

• tf.reduce_mean() : 평균을 구하는 함수